Von digitalen Assistenten zu vertrauensvollen Partnern: Wie Künstliche Intelligenz Studierende im akademischen Mentoring qualitätsorientiert unterstützen kann

Der Beitrag untersucht Potenziale und Herausforderungen KI-basierter Systeme im akademischen Mentoring vor dem Hintergrund wachsender individueller Unterstützungsbedarfe. Ausgehend vom Kompetenzmodell der TH Köln werden typische Mentoring-Anliegen systematisiert. Anhand konkreter Ansätze eines akademischen KI-Mentorings an der TH Köln wird aufgezeigt, wie Studierende bedarfsorientiert entlang ihres Studienverlaufs begleitet werden können. Die Autorinnen plädieren für ein qualitätsorientiertes, hybrides Mentoring, das menschliche Interaktion durch KI sinnvoll ergänzt.

DOI: 10.25162/HQSL-2025-0003